Arts-based evaluation of the Communities ChooseWell program
Notice bibliographique
Résumé
Arts-based evaluation is an effective and fun way to engage people and uncover meaningful, valid results. In this project, an arts-based approach was used to gain an understanding of the effects the Communities ChooseWell Program has had according to the Champions’ experiences. We wanted to identify what changes, if any, has Communities ChooseWell fostered through the past 10 years? This evaluation was completed using an arts-based approach which allowed us to explore varied long-term effects in different contexts. The creative process allowed for an open approach not predetermining the nature of potential effects. It also gave the participants space to identify what matters the most according to the ChooseWell Champions. This evaluation was in addition to evaluation requirements from the ChooseWell programs funder. In this article we will first present the context of evaluation and state our positionality. We will then present the methodology and methods. Finally, we will present and discuss the results and recommendations. • An arts-based evaluation of the Communities ChooseWell Program in Alberta. • Art is included in data collection, data analysis, and presenting the findings. • Participants reflected and created a painting then collectively designed a quilt. • Quilting was used to present the findings. • Evaluation Question: What changes, if any, has Communities ChooseWell fostered through the past 10 years?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».