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Enregistrement W4402298836 · doi:10.1016/j.xjon.2024.08.018

Enhanced Recovery After Surgery (ERAS) cardiac turnkey order set for perioperative pain management in cardiac surgery: Proceedings from the American Association for Thoracic Surgery (AATS) ERAS Conclave 2023

2024· article· en· W4402298836 sur OpenAlex
Alexander J. Gregory, Rakesh C. Arora, Subhasis Chatterjee, Cheryl Crisafi, Vicki Morton-Bailey, Amanda Rea, Rawn Salenger, Daniel T. Engelman, Michael C. Grant

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJTCVS Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEnhanced Recovery After Surgery
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurnkeyPerioperativeMedicineCardiac surgeryCardiologySurgeryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Optimal perioperative pain management is an essential component of perioperative care for the cardiac surgical patient. This turnkey order set is part of a series created by the Enhanced Recovery After Surgery Cardiac Society, first presented at the Annual Meeting of The American Association for Thoracic Surgery in 2023. Several guidelines and expert consensus documents have been published to provide guidance on pain management and opioid reduction in cardiac surgery. Our objective is to consolidate that guidance into an evidence-based order set that will assist in the implementation of a comprehensive multimodal approach to pain management. Methods: Subject matter experts were consulted to translate existing guidelines and peer-reviewed literature into a sample turnkey order set for pain management. Orders derived from consistent Class I, IIA, or equivalent recommendations across referenced guidelines and consensus manuscripts appear in the order set in bold type. Selected orders that were inconsistently Class I or IIA, Class IIB, or supported by published evidence, were also included in italicized type. Results: Opioid-based analgesia is associated with delayed recovery and opioid-related adverse events. Several multimodal medications have been shown to reduce reliance upon opioids. These include the scheduled use of acetaminophen, gabapentinoids, and nonsteroidal anti-inflammatory drugs. In addition, intravenous analgesics such as dexmedetomidine, ketamine, magnesium, and lidocaine have been shown to both complement the maintenance of anesthesia as well as optimize pain control postoperatively. Long-acting opioids remain a key component of pain management when provided to reduce the overall use of short-acting synthetic opioids or in direct response to break though pain after exhausting other alternatives. When applied in a bundled fashion, several studies have demonstrated a reduction in overall opioid administration and improved rates of postoperative recovery. Conclusions: There has been increased awareness regarding the potential short- and long-term adverse effects of both inadequate analgesia and excessive opioid administration after cardiac surgery. This turnkey order set aims to facilitate implementation of a comprehensive approach toward provision of multimodal, opioid-sparing medications to optimize pain management in cardiac surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle