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Enregistrement W4402302117 · doi:10.1126/sciadv.adp0421

Human interactive liquid crystal fiber arrays

2024· article· en· W4402302117 sur OpenAlexaff
Samuël A.M. Weima, Reza Norouzikudiani, Jaeryang Baek, Jacques Peixoto, Thierry K. Slot, Dirk J. Broer, Antonio DeSimone, Danqing Liu

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Materials and Mechanics
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésMaterials scienceFiberComputer scienceWearable computerLiquid crystalBendingWearable technologyProcess (computing)OptoelectronicsNanotechnologyComposite materialEmbedded system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents interactive liquid crystal fiber arrays that can actuate in a way perceptible by human touch. The fibers are actuated via a computer interface, enabling precise control over actuation direction, magnitude, and frequency. Unlike conventional methods, our technique initiates the actuation at the base of the fibers, which is enabled by fabricating the fibers directly onto an electrical circuit. Fiber actuation is achieved by localized addressing of an in situ formed radially aligned segment. This induces reduction in the scalar order parameter and leads to deformation of the fiber base, causing bending toward the activated region. Extensive modeling validates this actuation mechanism and identifies optimal conditions and actuation strategies for achieving the desired responses. The actuation process is rapid, is highly reversible, and maintains excellent performance over repeated (>200) cycles. These liquid crystal fiber arrays provide a safe contact with humans or other objects, making them highly suitable for applications in smart wearable devices and immersive interfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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