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Enregistrement W4402303435 · doi:10.1016/j.fecs.2024.100246

The control of external and internal canopy structural heterogeneity on diversity and productivity relationship in a subtropical forest

2024· article· en· W4402303435 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueForest Ecosystems · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésProductivityCanopySubtropicsTropical and subtropical moist broadleaf forestsDiversity (politics)AgroforestryGeographyEcologyPlant diversityEcosystemEnvironmental scienceNatural resource economicsBiologyEconomicsPolitical scienceEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Forest canopy structure is closely related to species diversity, crown packing efficiency, and ecological processes, while influencing ecosystem functions. However, most existing structural diversity indices only consider internal heterogeneity within the canopy but often neglect the heterogeneity of the external canopy. While, the external canopy heterogeneity can increase the exchange surface area between canopy and external atmosphere, capture more light, which is closely linked to tree growth and ecosystem functions. Comprehensively and accurately estimating canopy structural diversity is crucial in understanding the underlying mechanisms of productivity change. Therefore, in this study, we apply a topographic index – canopy surface rugosity (CSR) – to capture canopy external heterogeneity, and use crown complementary index (CCI) and other canopy structural variables to quantify canopy internal heterogeneity. We find that CSR varies significantly among quadrats (20 ​m ​× ​20 ​m) and it decreases with species diversity and wood net primary productivity (NPP wood ). Species diversity increases NPP wood directly and indirectly through CSR and CCI. Functional diversity increases NPP wood through CSR and CCI. Community weighted mean of light demand decreases with NPP wood through CCI. The mediating effect of CSR on the relationship between species (functional) diversity and NPP wood is greater than the mediating effect of CCI. We find soil fertility positive effects on NPP wood mainly through species richness and CSR. Conversely, water availability affects NPP wood by a direct positive effect and indirect negative effects through species richness, CSR and CCI. Overall, our CSR and CCI provide strong support for a space-based niche partitioning mechanism regulating the relationship between species diversity and NPP wood . Additionally, CSR is sensitive to gap dynamics, suggesting mechanistic relationships between local disturbance, species diversity, and NPP wood . • Canopy surface rugosity (CSR) - a new structural diversity index captures the external heterogeneity of canopy structure. • Species and functional diversity promote productivity mainly through CSR and crown complementarity (CCI), and CSR performs better than CCI. • Soil organic carbon increases but soil water availability decreases with forest productivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,923

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle