A screen for cell envelope stress uncovers an inhibitor of prolipoprotein diacylglyceryl transferase, Lgt, in Escherichia coli
Notice bibliographique
Résumé
The increasing prevalence of antibiotic resistance demands the discovery of antibacterial chemical scaffolds with unique mechanisms of action. Phenotypic screening approaches, such as the use of reporters for bacterial cell stress, offer promise to identify compounds while providing strong hypotheses for follow-on mechanism of action studies. From a collection of ∼1,800 Escherichia coli GFP transcriptional reporter strains, we identified a reporter that is highly induced by cell envelope stress—pProm rcsA -GFP. After characterizing pProm rcsA -GFP induction, we assessed a collection of bioactive small molecules for reporter induction, identifying 24 compounds of interest. Spontaneous suppressors to one compound in particular, MAC-0452936, mapped to the gene encoding the essential prolipoprotein diacylglyceryl transferase, lgt . Lgt inhibition by MAC-0452936 inhibition was confirmed through genetic, phenotypic, and biochemical approaches. The oxime ester, MAC-0452936, represents a useful small molecule inhibitor of Lgt and highlights the potential of using pProm rcsA -GFP as a phenotypic screening tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».