Insight into the effects of ultrasound-assisted intermittent tumbling on the gelation properties of myofibrillar proteins: Conformational modifications, intermolecular interactions, rheological properties and microstructure
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to evaluate the effects of ultrasound-assisted intermittent tumbling (UT) at 300 W, 20 kHz and 40 min on the conformation, intermolecular interactions and aggregation of myofibrillar proteins (MPs) and its induced gelation properties at various tumbling times (4 and 6 h). Raman results showed that all tumbling treatments led the helical structure of MPs to unfold. In comparison to the single intermittent tumbling treatment (ST), UT treatment exerted more pronounced effects on strengthening the intermolecular hydrogen bonds and facilitating the formation of an ordered β-sheet structure. When the tumbling time was the same, UT treatment caused higher surface hydrophobicity, fluorescence intensity and disulfide bond content in the MPs, inducing the occurrence of hydrophobic interaction and disulfide cross-linking between MPs molecules, thus forming the MPs aggregates. Additionally, results from the solubility, particle size, atomic force microscopy and SDS-PAGE further indicated that, relative to the ST treatment, UT treatment was more potent in promoting the polymerization of myosin heavy chain. The MPs aggregates in the UT group were more uniform than those in the ST group. During the gelation process, the pre-formed MPs aggregates in the UT treatment increased the thermal stability of myosin, rendering it more resistant to heat-induced unfolding of the myosin rod region. Furthermore, they improved the protein tail-tail interaction, resulting in the formation of a well-structured gel network with higher gel strength and cooking yield compared to the ST treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».