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Enregistrement W4402306982 · doi:10.18280/ts.410427

A Repeater Deception Jamming System Based on High Gain Antenna Array Spatial Separation Receiving

2024· article· en· W4402306982 sur OpenAlexvenueno aff
Zhichun Dai, Ding Pan, Peng Wu, Lanxia Xu, Jing Li

Notice bibliographique

RevueTraitement du signal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFull-Duplex Wireless Communications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChang'an University
Mots-clésRepeater (horology)JammingAntenna (radio)Antenna arrayDeceptionSeparation (statistics)Array gainComputer scienceElectronic engineeringTelecommunicationsEngineeringPhysicsPsychologyArtificial intelligenceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aiming at the problems of high cost and high-power consumption of the existing repeater satellite navigation deception jamming system, a repeater deception jamming system based on high gain antenna array spatial separation reception is designed.Through eight sets of high-gain parabolic antennas, the appropriate satellite is selected to obtain a single satellite signal, and then the time delay of each satellite signal is accurately controlled according to the spoofing position point, and the pseudo-range information is changed.Finally, the target receiver is transmitted to the target receiver in a combined way to achieve the purpose of deception.At the same time, in order to ensure the effectiveness of the interference, combined with the satellite space geometry, the optimal satellite strategy algorithm is designed.Field experiments show that the system can successfully deceive typical receivers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,518
Score d'incertitude au seuil0,874

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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