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Enregistrement W4402307482 · doi:10.1016/j.cej.2024.155534

On safety of sewage biosolids valorisation: Distribution of PFAS, PAHs, PCDD/Fs, and heavy metals in low-temperature pyrolysis end-products for agricultural and energetic applications

2024· article· en· W4402307482 sur OpenAlexafffund
Felizitas Schlederer, Edgar Martín-Hernández, Céline Vaneeckhaute

Notice bibliographique

RevueChemical Engineering Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermochemical Biomass Conversion Processes
Établissements canadiensUniversité LavalCentrEau - Quebec Water Management Research Centre
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSustainable Development Technology Canada
Mots-clésValorisationBiosolidsEnvironmental chemistryPyrolysisSewage sludgeHeavy metalsEnvironmental scienceSewageWaste managementChemistryEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Study on micropollutant distribution between biochar, APL and pyrolysis oil. • Determined PFAS in biochar, APL and pyrolysis oil. • Biochar met the guidelines for agricultural valorisation, except for heavy metals. • High methane production was achieved during anaerobic digestion of APL. • CO 2 supply during pyrolysis achieved highest calorific value of pyrolysis oil. Pyrolysis is a suitable process for sewage sludge valorisation while potentially reducing micropollutants. However, previous studies mainly focused on micropollutants in biochar, neglecting their presence of aqueous pyrolysis liquid (APL), pyrolysis oil, and gas. This study analyses the distribution of 66 micropollutants, including PFAS, dioxins and furans (PCDD/Fs), heavy metals (HMs), and polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) across biochar, APL and pyrolysis oil. Additionally, the impact of a carrier gas supply (N 2 and CO 2 ) on micropollutants distribution was evaluated. In a second stage, the safe use of the pyrolysis end-products for agricultural and energetic purposes was explored. PFAS from biosolids were distributed in biochar (12–13 %), APL (6–7 %), and the oil phase (2–5 %). 63–74 % remained unaccounted for, possibly transferred to the gas phase, or decomposed during pyrolysis. PAHs were predominantly found in the pyrolysis oil, while PCDD/Fs were found in the biochar and pyrolysis oil. HMs were primarily found in biochar. PAH and PCDD/F values in the biochar met the European Biochar Certificate (EBC) guidelines. However, HMs surpassed the thresholds, suggesting either post-treatment or using biochar as a building material instead. Given that pyrolysis oil contains significant quantities of micropollutants, high-temperature combustion could serve for both micropollutant decomposition and energy reclamation. Energetic valorisation of APL assessed by biomethane potential tests, achieved a methane production yield of 432–450 NmL CH4 /g VS . Overall, a combined anaerobic digester and pyrolysis process, including a recirculation of the APL, the valorisation of pyrolysis oil for process heating, and the use of CO 2 from biogas as pyrolysis carrier gas, is suggested for further study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,532

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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