Internal Consistency and Floor/Ceiling Effects of the Gross Motor Function Measure for Use with Children Affected by Cancer: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Children/adolescents with cancer can develop adverse effects impacting gross motor function. There is a lack of gross motor function assessment tools that have been validated for this population. The aim of this multicenter cross-sectional study was to preliminary validate the 88-item Gross Motor Function Measure (GMFM-88) for use in children/adolescents with cancer, exploring internal consistency and floor/ceiling effect. Inclusion criteria regarded children/adolescents diagnosed with cancer on treatment or <1 year off therapy. The internal consistency was assessed using Cronbach's α, and the floor-ceiling effects were calculated through percentage. This study involved 217 participants with heterogeneous neoplasm conditions. Internal consistency was good, with a Cronbach's α of 0.989. Floor-ceiling effect analysis reveals that several items obtained a dichotomous scoring distribution in each of the five sub-scales of the GMFM-88. This can be explained by the heterogeneous clinical characteristics of the target population. The preliminary validation of GMFM-88 in a group of children/adolescents affected by cancer suggests that some items are not able to discriminate between different gross motor function levels, and therefore it does not represent an informative tool to measure gross motor function in children with cancer. Future research is needed to define which ones could be more useful for clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».