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Enregistrement W4402309416 · doi:10.1016/j.jcrc.2024.154902

Understanding ventilator-induced lung injury: The role of mechanical power

2024· review· en· W4402309416 sur OpenAlexaff
Stephan von Düring, Ken Kuljit S. Parhar, Neill K. J. Adhikari, Martin Urner, S. Joseph Kim, Laveena Munshi, Kuan Liu, Eddy Fan

Notice bibliographique

RevueJournal of Critical Care · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of TorontoToronto General HospitalSinai Health SystemToronto Rehabilitation InstituteSunnybrook Health Science CentreLibin Cardiovascular Institute of AlbertaAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLungIntensive care medicineMechanical ventilatorMechanical ventilationAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mechanical ventilation stands as a life-saving intervention in the management of respiratory failure. However, it carries the risk of ventilator-induced lung injury. Despite the adoption of lung-protective ventilation strategies, including lower tidal volumes and pressure limitations, mortality rates remain high, leaving room for innovative approaches. The concept of mechanical power has emerged as a comprehensive metric encompassing key ventilator parameters associated with the genesis of ventilator-induced lung injury, including volume, pressure, flow, resistance, and respiratory rate. While numerous animal and human studies have linked mechanical power and ventilator-induced lung injury, its practical implementation at the bedside is hindered by calculation challenges, lack of equation consensus, and the absence of an optimal threshold. To overcome the constraints of measuring static respiratory parameters, dynamic mechanical power is proposed for all patients, regardless of their ventilation mode. However, establishing a causal relationship is crucial for its potential implementation, and requires further research. The objective of this review is to explore the role of mechanical power in ventilator-induced lung injury, its association with patient outcomes, and the challenges and potential benefits of implementing a ventilation strategy based on mechanical power.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,944
Score d'incertitude au seuil0,676

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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