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Enregistrement W4402309575 · doi:10.1021/acs.jchemed.4c00479

Welcome to 310 Environmental Working Group! A Group Project That Places Students in the Role of Consultants Helping Businesses Choose the Most Climate Friendly Fluorinated Gas

2024· article· en· W4402309575 sur OpenAlexafffundabout
Jessica C. D’eon, Sivani Baskaran, Jennifer A. Faust, M. Staikova, Cora J. Young

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMiljødirektoratetBundesanstalt für Arbeitsschutz und ArbeitsmedizinUniversity of Toronto
Mots-clésGroup (periodic table)Environmentally friendlyEnvironmental educationMathematics educationPsychologyChemistryPedagogyOrganic chemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Montreal Protocol is an international treaty that controls substances that deplete the ozone layer. Through the control of halogenated gases, it has been one of the most successful climate legislations to date. This success is driven by the interplay between chemical regulation and smart chemical design, demonstrating the positive impact chemistry can have on the world. This Article describes a group project that includes four assignments, a group presentation, and a writing task where students take on the role of consultants to assess the environmental friendliness of two fluorinated gases. Through the assignments students determine the global warming potential of two chemicals and pair this assessment with an evaluation of their potential to produce persistent products, such as trifluoroacetic acid, via atmospheric oxidation. Students worked together to take these, sometimes conflicting, pieces of evidence to make a final recommendation to their client as to the most "environmentally friendly" option in a mock Board of Directors meeting and then individually through a written recommendation. The project effectively addressed the learning goals of a third-year environmental chemistry class and was well received by students as a means of contextualizing the course material and providing students with a clear peer network in the class. This project is an effective application of fundamental chemistry topics (e.g., spectroscopy and the relationship between structure and reactivity) within a real-world context that emphasizes the ability of chemistry to have a positive impact on important environmental issues such as climate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,451
Score d'incertitude au seuil0,782

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4510,249

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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