Surgery and postoperative definitive radiotherapy for management of canine soft tissue sarcoma: a multi-institutional retrospective study of 272 dogs (2010–2020)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To report local progression and survival in dogs following surgery and postoperative definitive radiotherapy (dRT) for management of soft tissue sarcoma (STS) and to evaluate risk factors for local progression and survival. METHODS: Records were retrospectively reviewed at 9 referral hospitals for dogs managed with postoperative dRT between January 1, 2010, and January 1, 2020, following surgery for STS. Data related to presentation, surgery, dRT, systemic therapy, and outcome were abstracted. Selected variables were assessed for association with local progression and overall survival. RESULTS: 272 dogs were included. Histologic grade was reported in 249 dogs: 102 were grade 1 (40.9%), 120 were grade 2 (48.2%), and 27 were grade 3 (10.8%). Local progression was suspected or confirmed in 56 dogs. Local progression rates were similar for grade 1 (24 of 89 [26.7%]), grade 2 (23 of 111 [20.7%]), and grade 3 tumors (6 of 22 [27.3%]). Previous recurrence (P = .010) and subsequent distant metastasis (P = .014) were associated with more frequent local progression; intensity-modulated radiotherapy was associated with decreased local progression (P = .025) compared to other forms of delivery. Age (P = .049), grade (P = .009), previous recurrence (P = .009), and institution type for surgery (P = .043) were associated with overall survival. CONCLUSIONS: Outcomes for most dogs were good; however, the frequency of local progression indicates an ongoing need to critically appraise local management strategies, particularly for low-grade STS. Intensity-modulated radiotherapy was associated with lower rates of local progression and may be preferred to less precise forms of delivery. CLINICAL RELEVANCE: These data may guide clinicians when making decisions regarding dRT for management of STS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».