Impact of Age on Clinical Outcomes and Response to Serelaxin in Patients with Acute Heart Failure: An Analysis from the RELAX-AHF-2 Trial
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Acute heart failure (AHF) is a major cause of hospitalizations and death in the elderly. However, elderly patients are often underrepresented in randomized clinical trials. We analysed the impact of age on clinical outcomes and response to treatment in patients enrolled in Relaxin in Acute Heart Failure (RELAX-AHF-2), a study that included older patients than in previous AHF trials. METHODS AND RESULTS: The RELAX-AHF-2 randomized patients admitted for AHF to infusion of serelaxin or placebo. We examined the association of pre-specified clinical outcomes and treatment effect according to age categories [(years): <65 (n = 1411), 65-74 (n = 1832), 75-79 (n = 1222), 80-84 (n = 1156) and ≥85 (n = 924)]. The mean age of the 6545 patients enrolled in RELAX-AHF-2 was 73.0 ± 11 years. The risk of all-cause and cardiovascular (CV) death (all p < 0.001) as well as the composite endpoint of CV death or heart failure/renal failure rehospitalization through 180 days (p = 0.002) and hospital discharge through day 60 (p = 0.013) were all directly associated with age categories. Age remained independently associated with outcomes after adjustment for clinical confounders and the results were consistent when age was analysed continuously. No clinically significant change in treatment effects of serelaxin was observed across age categories for the pre-specified endpoints (interaction p > 0.05). CONCLUSION: Elderly patients are at higher risk of short- and long-term CV outcomes after a hospitalization for AHF. Further efforts are needed to improve CV outcomes in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».