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Enregistrement W4402310184 · doi:10.1522/revueot.v33n2.1790

Éditorial

2024· article· fr· W4402310184 sur OpenAlexaffvenue
Jeanne Simard

Notice bibliographique

RevueRevue Organisations & territoires · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMulticulturalism, Politics, Migration, Gender
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Éditorial Trois dossiers plutôt qu'unLe comité éditorial de la revue Organisations & Territoires a le plaisir de vous offrir trois dossiers pour le dernier numéro de 2024.Le premier porte sur les tensions au cœur de la gestion des petites et moyennes organisations (PMO).Ce sont les professeurs-chercheurs à Trois-Rivières François Labelle, François L'Écuyer et Jamal Ben Mansour qui sont coresponsables de ce dossier.Tous les trois sont membres de l'Institut de recherche sur les PME de l'Université du Québec à Trois-Rivières.Le second dossier, sur l'entrepreneuriat féminin, a été développé sous la responsabilité du professeur-chercheur Félix Zogning de l'École de gestion de l'Université de Sherbrooke.Enfin, le troisième dossier, qui porte sur la protection des lanceurs d'alerte au Canada et au Québec, sera présenté par la professeure-chercheuse France Aubin, membre de la Chaire de recherche France-Québec sur les enjeux contemporains de la liberté d'expression (COLIBEX), et de l'assistant de recherche Jordan Mayer, avocat, doctorant à la Faculté de droit de l'Université Laval et membre étudiant du Centre d'études en droit administratif et constitutionnel de la même université.Vous trouverez la présentation de ces trois dossiers dans les pages suivantes.Bernard Korai, Rémy Lambert et Marie-Ève Ducharme nous offrent un article des plus intéressants sur les marques territoriales bioalimentaires à l'échelle du Québec.Depuis la pandémie de COVID-19, il semblerait y avoir un recul du niveau réel de demande pour les produits locaux.Pour expliquer ce phénomène au-delà du facteur économique, les auteurs ont examiné la relation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1380,082

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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