Notice bibliographique
Résumé
Éditorial Trois dossiers plutôt qu'unLe comité éditorial de la revue Organisations & Territoires a le plaisir de vous offrir trois dossiers pour le dernier numéro de 2024.Le premier porte sur les tensions au cœur de la gestion des petites et moyennes organisations (PMO).Ce sont les professeurs-chercheurs à Trois-Rivières François Labelle, François L'Écuyer et Jamal Ben Mansour qui sont coresponsables de ce dossier.Tous les trois sont membres de l'Institut de recherche sur les PME de l'Université du Québec à Trois-Rivières.Le second dossier, sur l'entrepreneuriat féminin, a été développé sous la responsabilité du professeur-chercheur Félix Zogning de l'École de gestion de l'Université de Sherbrooke.Enfin, le troisième dossier, qui porte sur la protection des lanceurs d'alerte au Canada et au Québec, sera présenté par la professeure-chercheuse France Aubin, membre de la Chaire de recherche France-Québec sur les enjeux contemporains de la liberté d'expression (COLIBEX), et de l'assistant de recherche Jordan Mayer, avocat, doctorant à la Faculté de droit de l'Université Laval et membre étudiant du Centre d'études en droit administratif et constitutionnel de la même université.Vous trouverez la présentation de ces trois dossiers dans les pages suivantes.Bernard Korai, Rémy Lambert et Marie-Ève Ducharme nous offrent un article des plus intéressants sur les marques territoriales bioalimentaires à l'échelle du Québec.Depuis la pandémie de COVID-19, il semblerait y avoir un recul du niveau réel de demande pour les produits locaux.Pour expliquer ce phénomène au-delà du facteur économique, les auteurs ont examiné la relation
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,138 | 0,082 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».