Unlike overt movement, motor imagery cannot update internal models
Notice bibliographique
Résumé
In overt movement, internal models make predictions about the sensory consequences of a desired movement, generating the appropriate motor commands to achieve that movement. Using available sensory feedback, internal models are updated to allow for movement adaptation and in-turn better performance. Whether internal models are updated during motor imagery, the mental rehearsal of movement, is not well established. To investigate internal modelling during motor imagery, 66 participants were exposed to a leftwards prism shift while performing actual pointing movements (physical practice; PP), imagined pointing movements (motor imagery; MI), or no pointing movements (control). If motor imagery updates internal models, we hypothesized that aftereffects (pointing in the direction opposite the prism shift) would be observed in MI, like that of PP, and unlike that of control. After prism exposure, the magnitude of aftereffects was significant in PP (4.73° ± 1.56°), but not in MI (0.34° ± 0.96°) and control (0.34° ± 1.04°). Accordingly, PP differed significantly from MI and control. Our results show that motor imagery does not update internal models, suggesting that it is not a direct simulation of overt movement. Furthering our understanding of the mechanisms that underlie learning through motor imagery will lead to more effective applications of motor imagery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».