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Enregistrement W4402311663 · doi:10.1128/aem.01317-24

Prophylactic phage biocontrol prevents <i>Burkholderia gladioli</i> infection in a quantitative <i>ex planta</i> model of bacterial virulence

2024· article· en· W4402311663 sur OpenAlexafffund
Philip Lauman, Jonathan J. Dennis

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Microbiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Virus Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyVirulenceBurkholderiaMicrobiologyBacteriaCropPathogenBiological pest controlPhage therapyBacteriophageHorticultureAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Agricultural crop yield losses and food destruction due to infections by phytopathogenic bacteria such as Burkholderia gladioli , which causes devastating diseases in onion, mushroom, corn, and rice crops, pose major threats to worldwide food security and cause enormous damage to the global economy. Biocontrol using bacteriophages has emerged as a promising strategy against a number of phytopathogenic species but has never been attempted against B. gladioli due to a lack of quantitative infection models and a scarcity of phages targeting this specific pathogen. In this study, we present a novel, procedurally straightforward, and highly generalizable fully quantitative ex planta maceration model and an accompanying quantitative metric, the ex planta maceration index ( x PMI). In utilizing this model to test the ex planta virulence of a panel of 12 strains of B. gladioli in Allium cepa and Agaricus bisporus , we uncover substantial temperature-, host-, and strain-dependent diversity in the virulence of this fascinating pathogenic species. Crucially, we demonstrate that Burkholderia phages KS12 and AH2, respectively, prevent and reduce infection-associated onion tissue destruction, measured through significant ( P < 0.0001) reductions in x PMI, by phytopathogenic strains of B. gladioli , thereby demonstrating the potential of agricultural phage biocontrol targeting this problematic microorganism. IMPORTANCE Agricultural crop destruction is increasing due to infections caused by bacteria such as Burkholderia gladioli, which causes plant tissue diseases in onion, mushroom, corn, and rice crops. These bacteria pose a major threat to worldwide food production, which, in turn, damages the global economy. One potential solution being investigated to prevent bacterial infections of plants is “biocontrol” using bacteriophages (or phages), which are bacterial viruses that readily infect and destroy bacterial cells. In this article, we demonstrate that Burkholderia phages KS12 and AH2 prevent or reduce infection-associated plant tissue destruction caused by strains of B. gladioli , thereby demonstrating the inherent potential of agricultural phage biocontrol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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