Low‐dose isotretinoin for the management of rosacea: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rosacea is a chronic, relapsing inflammatory dermatosis predominantly affecting the central face and can result in significant psychosocial impacts. Isotretinoin has been studied for rosacea due to its anti-inflammatory and sebum reduction properties, but its use remains limited likely due to its off-label use and potential adverse events. OBJECTIVE: This systematic review and meta-analysis investigated the efficacy and safety of low-dose isotretinoin (LDI; ≤0.5 mg/kg/day) for the four main types of rosacea: erythematotelangiectatic, papulopustular, phymatous and ocular rosacea. METHODS: Randomized and non-randomized studies evaluating LDI for rosacea were included. Incomplete studies, non-English studies and case reports were excluded. Study quality was assessed using the Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation scale. RESULTS: Of 435 studies, and 16 studies involving 1445 patients were included. LDI decreased lesion count (p = 0.03) and erythema (p = 0.01) with large effect [standardized mean difference (SMD) > 0.8]. Compared to topical retinoids and topical antimicrobials, isotretinoin had larger reductions in lesion count (p = 0.03) with moderate effect (SMD > 0.5). Mean lesion count and erythema remained reduced by 70% and 47%, respectively, at 16 weeks after LDI cessation. Relapse rate was 35% at 5.5 months post-isotretinoin, and three patients (0.4%) experienced worsening of rosacea. Three patients (0.4%) experienced serious adverse events. CONCLUSIONS: Study design heterogeneity limited more comprehensive comparisons. Overall, low-dose isotretinoin may serve as an effective treatment for rosacea with good tolerability and safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».