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Enregistrement W4402312328 · doi:10.1128/spectrum.01509-24

<i>Acinetobacter calcoaceticus-baumannii</i> complex prevalence, spatial-temporal distribution, and contamination sources in Canadian aquatic environments

2024· article· en· W4402312328 sur OpenAlexafffundabout
Thomas Benoit, Dania Sajjad, Michel Cloutier, David R. Lapen, Emilia Craiovan, Ellen M. E. Sykes, Ayush Kumar, Izhar U. H. Khan

Notice bibliographique

RevueMicrobiology Spectrum · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of OttawaAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésAcinetobacter baumanniiAcinetobacter calcoaceticusEffluentContaminationBiologyVeterinary medicineAcinetobacterSurface waterEnvironmental scienceMicrobiologyToxicologyEcologyMedicineEnvironmental engineeringBacteriaAntibioticsPseudomonas aeruginosa

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Acinetobacter calcoaceticus-baumannii (ACB) complex has been identified as a group of emerging opportunistic pathogens that cause nosocomial infections. The current study investigates the prevalence, distribution, and diversity of pathogenic ACB complex in various aquatic systems with different uses. Of the total 157 agricultural, raw drinking water intake, recreational beach, and wastewater treatment plant (WWTP) effluent samples, acinetobacters were isolated, quantified, and confirmed by genus- and ACB complex-specific PCR assays. Of all agricultural surface water samples, A. calcoaceticus (65%) was more frequently detected than A. pittii (14%), A. nosocomialis (9%), and A. baumannii (3%). In WWTP effluent samples, A. baumannii was more prevalent in de-chlorinated (60%) samples compared to both A. pittii and A. nosocomialis (40%). Interestingly , A. nosocomialis (43%), A. calcoaceticus (29%), and A. baumannii (14%) were detected in raw drinking water intake samples, whereas A. pittii (50%) and A. nosocomialis (25%) were detected in beach samples. Although no sampling location-specific differences were recorded, significant ( P &lt; 0.05) seasonal differences were observed when agricultural surface water samples collected in spring were compared with the summer and fall. Whereas effluent chlorination significantly impacted the degree of prevalence of Acinetobacter in WWTP effluent samples, overall, the prevalence of ACB complex in all sampling locations and seasons indicates that these water sources, containing human-associated ACB complex, may pose potential health risks as community-acquired opportunistic infections. IMPORTANCE Acinetobacter calcoaceticus-baumannii (ACB) complex is a group of organisms known to cause problematic nosocomial opportunistic infections. A member of the species complex, A. baumannii , is becoming a global threat to infection treatment as strains are increasingly develop resistance to antibiotics. The prevalence and distribution of potentially pathogenic Acinetobacter calcoaceticus-baumannii complex species remain poorly understood, and there is a need to better understand the occurrence of A. baumannii in non-nosocomial environments. Our research details the spatial-temporal distribution of ACB complex species in a regional watershed and highlights the presence of ACB complex in wastewater effluent that is discharged into a river. These findings deepen our understanding of this group of species in non-nosocomial environments and encourage the development of monitoring programs for these species in regional waters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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