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Enregistrement W4402312919 · doi:10.1063/5.0224156

On the entry of cylindrical disks into non-Newtonian fluid mixtures

2024· article· en· W4402312919 sur OpenAlexafffund
Mohammadamin Ebrahimi, Amir H. Azimi

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueRheology and Fluid Dynamics Studies
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysicsMechanicsNewtonian fluidNon-Newtonian fluidClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A series of laboratory experiments was conducted to investigate solid object characteristics and fluid properties on the free fall of cylindrical disks into stagnant non-Newtonian ambient. The viscosity and yield stress of the ambient fluid mixtures were controlled by adjusting the concentration of a polymer. Six different fluid mixtures were prepared to develop a relatively wide range of fluid viscosities and yield stresses to examine the behavior of free-falling disks in accordance with the variations in the disk's geometry, density, and mixture parameters. The effects of disks’ parameters, such as disk aspect ratio and relative density, on crown formation, pinch-off characteristics, and splash evolution were studied. Experimental results indicated that increasing the disk's density increased the pinch-off depth while a reduction in aspect ratio increased the pinch-off depth. The sinking time diminished with increasing the aspect ratio of disks, and such observations were independent of the rheological characteristics of the fluid mixture. The same devaluation was also experienced for the height of the crown. As the disk's density reduced, the splash curtain became smoother and the waves’ intensity attenuated. The energy losses were found to be correlated with the aspect ratio, density, and fluid viscosity. The augmentation of energy losses was linked with different parameters such as aspect ratio, disk density, and ambient fluid viscosity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,721
Score d'incertitude au seuil0,432

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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