Bitcoin Trading in Australian and Canadian Dollars, the Pound and Euro: Pre- and Post-COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Much of the research relating to the impact on Bitcoin, of the COVID-19 pandemic focuses on the United States (US) market using Bitcoin prices in US dollars, but this is a market not open to a large proportion of the world’s population who must trade Bitcoin in their local currency. The aim here is to compare Bitcoin trading behaviour pre- and post-COVID-19 in four currencies, the Australian dollar, the Canadian dollar, the UK pound and the European euro, to see if there is any consistency across currencies. The Bitcoin price may be universal but Bitcoin trading in local currencies can reflect local conditions. What becomes obvious is that when comparing across currencies, there is no consistent pattern. No two currencies are the same. The pre-COVID-19 period dominates in the Australian dollar market. The UK pound is similar except for transactions per day which is higher post-COVID-19. In the Canadian dollar and euro markets neither period dominates with each currency finding ‘not significantly different’ for a number of metrics. Surprisingly, there is not even any consensus with regard to the Bitcoin price which decreases in the Australian dollar and the UK pound markets in the post-COVID-19 period while this period sees an increase in the Bitcoin price in the Canadian dollar and euro markets. Consequently, observing Bitcoin trading behaviour in one currency does not indicate patterns of trade in another currency. This is particularly evident when comparing Bitcoin trading across countries with very different economic conditions, during a period of worldwide economic uncertainty as the COVID-19 pandemic continues to take a toll on local economies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».