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Enregistrement W4402313107 · doi:10.1016/j.precisioneng.2024.09.005

Three-dimensional indentation test system for observing the distribution of internal mechanical properties in materials

2024· article· en· W4402313107 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePrecision Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal and Thin Film Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Science and Technology AgencySwine Innovation Porc
Mots-clésIndentationMaterials scienceInternal stressDistribution (mathematics)Composite materialMathematicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes the development of a three-dimensional (3D) indentation test system capable of observing the distribution of mechanical properties in structural materials. Serial sectioning with destructive treatment has traditionally been used as a method for observing microstructure within materials in three dimensions. The serial sectioning methods using precision cutting has attracted particular attention as it enables the observation of large sample volumes. However, those methods can only observe the microstructure as image, not the mechanical properties such as hardness and elastic modulus. To measure the 3D distribution of the mechanical properties of the material, it is effective to combine repeated cutting and indentation tests on each cutting surface. Morever, combining the image observation and mechanical property tests could allow a more sophisticated analysis of the interior of material. To implement this method, we have constructed an indentation test system on a precision machine using a Berkovich indenter, micro-force sensor, and micro-movement stage. In order to achieve a 3D indentation test, it is considered necessary to unify the measurement positions in the depth direction. Furthermore, the unloading rate needs to be controlled in order to carry out stable indentation tests. Therefore, we propose a method of 3D indentation test that can precisely control the maximum depth of indentation and unloading speed. In this paper, we devise a method for driving the constructed system and a method for obtaining data and confirm the accuracy of these methods by experiment. In addition, we determine indentation depth and unloading speed which are suitable for our method by performing indentation tests on a block for ultra-microhardness. Finally, we practice 3D indentation test in which the cutting and indentation tests are repeated on specimens with different mechanical properties in the depth direction. Experimental results show that our indentation test system is appropriate to measure three-dimensional mechanical properties inside the material. • The system was devised to enable indentation test on the precision machining. • The system allowed repeatable indentation tests on the cutting surface. • The indentation test system was built using a piezoelectric stage and force sensor. • This indentation test system could control indentation depth and unloading speed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,583
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle