The Irish drought impacts database: A 287‐year database of drought impacts derived from newspaper archives
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding of past droughts has been mostly shaped by meteorological data, with relatively less known about the human aspects of droughts, their socio‐economic impacts, as well as choices people make in response to droughts in different environmental and socio‐political contexts. The lack of data that systematically record and categorize drought impacts is an important reason for this disparity. In this paper, we present an Irish drought impacts database (IDID) containing 6094 newspaper reports and 11,351 individual impact records for the island of Ireland, covering the period 1733–2019. Relevant articles were identified through systematic searching of the Irish Newspaper Archives, and recorded impacts were categorized using a modified version of the classification scheme employed by the European drought impact inventory (EDII). Drawing on the wealth and diversity of content provided by the newspapers, the IDID database provides information on the documented temporal and geographical extent of drought events, their socio‐economic and political contexts, their consequences, mitigation strategies employed and their change over time. The IDID also facilitates analysis of long‐term patterns in drought incidence, individual impact categories, as well as detailed insight into the impacts of individual drought events over nearly three centuries of Ireland's history. In addition, by allowing an examination of the coherence between meteorological records and identified impacts, it advances our understanding of the influences that contemporary economic, political, environmental and societal events had on the human experience, perception and impact of droughts. This new open‐access database, therefore, provides opportunities for improving understanding of drought vulnerability and is an important step in developing greater capacity to cope with and respond to future droughts on the island of Ireland.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle