No Difference between the Efficacy of High-Nitrate and Low-Nitrate Vegetable Supplementation on Blood Pressure after 16 Weeks in Individuals with Early-Stage Hypertension: An Exploratory, Double-Blinded, Randomized, Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Dietary inorganic nitrate lowers blood pressure (BP) in healthy individuals through improved nitric oxide (NO) bioavailability. However, there is limited evidence examining the long-term effects of dietary nitrate for managing hypertension. We aimed to determine whether the sustained intake of dietary nitrate improved BP and cardiovascular disease (CVD) risk factors in individuals with early-stage hypertension. The Dietary Nitrate (NO3) on BP and CVD Risk Factors (DINO3) Trial was a multi-center, double-blinded, parallel, randomized, controlled trial in participants with elevated BP. Participants were supplemented with high-nitrate (HN) (~400 mg nitrate) or low-nitrate (LN) vegetable powder (~50 mg nitrate) on top of their usual diets for 16 weeks. The primary outcome was office systolic BP at 16 weeks. The secondary outcomes were 24 h ambulatory BP, central BP, heart-rate-corrected augmentation index (AIx75), carotid–femoral pulse wave velocity (cf-PWV), lipids, and high-sensitivity C-reactive protein (hs-CRP). Sixty-six participants were randomized at baseline (39M:27F, age: 51.5 ± 10.8 years, BMI:27.9 ± 3.2 kg/m2). In an intention-to-treat analysis, no differences were observed between HN and LN groups in terms of office systolic BP at 16 weeks (3.91 ± 3.52 mmHg, p = 0.27) or secondary outcomes. In this exploratory study, sustained HN vegetable supplementation did not exhibit more favorable vascular effects than LN vegetable supplementation in individuals with elevated BP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».