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Enregistrement W4402315882 · doi:10.1007/s13349-024-00846-1

SCSHM benchmark study on bridge in-service structural monitoring

2024· article· en· W4402315882 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Civil Structural Health Monitoring · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Health Monitoring Techniques
Établissements canadiensResearch ManitobaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesPolitecnico di Milano
Mots-clésBridge (graph theory)Benchmark (surveying)Structural health monitoringStructural engineeringService (business)EngineeringComputer scienceCivil engineeringGeologyGeodesyBusinessMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The mission of the Society of Civil Structural Health Monitoring (SCSHM, previously known as ISHMII) is to advance the understanding and application of structural monitoring methodologies for the management of civil infrastructure systems. To enable comparative and contrasting studies of various monitoring issues and technologies, the SCSHM Committee on Data-Enhanced Infrastructures Management (DEIMC) identified the need for benchmark problems in the areas of bridge and building structural monitoring. This article reports and briefly discusses the first benchmark study on in-service structural monitoring of bridges that was developed in collaboration with the University of Manitoba, and presents the structure details, study goals, data made available to the engineering community, and other relevant details. This paper has been submitted to the JCSHM as the outcome of the work of the DEIMC Committee of the SCSHM. However, since JCSHM does not publish at present papers without original experimental and or field monitoring components, data from this work cannot be used for publications in JCSHM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,422
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle