Experimentally Determined Aqueous Diffusion Coefficients of PFAS Using <sup>19</sup>F NMR Diffusion-Ordered Spectroscopy
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Notice bibliographique
Résumé
Per- and polyfluorinated alkyl substances (PFAS) can be found in nearly every aqueous environmental compartment, including rainwater, snow, surface waters, lakes, and oceans. Despite the global distribution of PFAS in the aquatic environment, little is known regarding their diffusion through aqueous systems. This can be limiting for passive sampling techniques, which depend on accurate diffusion coefficients to relate sampler concentrations of PFAS to system-wide concentrations. Existing methods for the measurement of aqueous diffusivity can be time-consuming, challenging, and subject to error when measuring highly fluorinated surfactants. In the present study, we employ fluorine NMR diffusion-ordered spectroscopy ( 19 F DOSY) to experimentally determine the aqueous diffusion coefficient accurately for 47 PFAS. Aqueous diffusion was found to decrease with increasing fluorinated chain length and increase with the inclusion of ether linkages. The impacts of the ionic strength, temperature, and concentration on the aqueous diffusion of PFAS were also examined. The 19 F NMR DOSY method demonstrates reasonable agreement with literature values where available. Numerous PFAS do not have published aqueous diffusion coefficients, which are reported here for the first time. This data allow passive sampling and environmental modeling methods to be greatly improved for monitoring PFAS in the aquatic environment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle