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Enregistrement W4402316525 · doi:10.1186/s12875-024-02530-1

Growing inequities by immigration group among older adults: population-based analysis of access to primary care and return to in-person visits during the COVID-19 pandemic in British Columbia, Canada

2024· article· en· W4402316525 sur OpenAlexafffundabout
Cecilia Sierra-Heredia, Elmira Tayyar, Yasmin Bozorgi, Padmini Thakore, Selamawit Hagos, Ruth Carrillo, Stefanie Machado, Sandra Peterson, Shira M. Goldenberg, Mei-ling Wiedmeyer, M. Ruth Lavergne

Notice bibliographique

RevueBMC Primary Care · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of British ColumbiaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BC
Mots-clésPandemicImmigrationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Primary carePopulationSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakMedicineGerontologyGeographyDemographyPolitical scienceFamily medicineSociologyVirologyInfectious disease (medical specialty)Outbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The onset of the COVID-19 pandemic drove a rapid and widespread shift to virtual care, followed by a gradual return to in-person visits. Virtual visits may offer more convenient access to care for some, but others may experience challenges accessing care virtually, and some medical needs must be met in-person. Experiences of the shift to virtual care and benefits of in-person care may vary by immigration experience (immigration status and duration), official language level, and age. We examined use of virtual care and return to in-person visits in the Canadian province of British Columbia (BC), comparing patterns by age and across immigration groups, including length of time in Canada and language level (official languages English and French) at time of arrival. METHODS: We used linked administrative health and immigration data to examine total primary care visits (virtual or in-person) and return to in-person visits during the COVID-19 pandemic (2019/20-2021/2) in BC. We examined the proportion of people with any primary care visits and with any in-person visits within each year as measures of access to primary care. We estimated the odds of any primary care visits and any in-person visits by immigration group and official language level assessed prior to arrival: non-immigrants, long-term immigrants, recent immigrants (< 5 years) with high assessed official language level and recent immigrants (< 5 years) with low assessed official language level (assessed prior to arrival), stratified by age. RESULTS: In general, changes in access to primary care (odds of any visits and odds of any in-person visits) were similar across immigration groups over the study period. However, we observed substantial disparities in access to primary care by immigration group among people aged 60 + , particularly in recent immigrants with low official language level (0.42, 0.40-0.45). These disparities grew wider over the course of the pandemic. CONCLUSION: Though among younger adults changes in access to primary care between 2019-2021 were similar across immigration groups, we observed significant and growing inequities among older adults, with particularly limited access among adults who immigrated recently and with low assessed official language level. Targeted interventions to ensure acceptable, accessible care for older immigrants are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,751

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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