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Enregistrement W4402316927 · doi:10.3390/fractalfract8090523

Consensus of T-S Fuzzy Fractional-Order, Singular Perturbation, Multi-Agent Systems

2024· article· en· W4402316927 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFractal and Fractional · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDistributed Control Multi-Agent Systems
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésOrder (exchange)Fuzzy logicMathematicsPerturbation (astronomy)Singular perturbationApplied mathematicsPure mathematicsComputer scienceMathematical analysisPhysicsArtificial intelligenceEconomicsFinanceQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to system complexity, research on fuzzy fractional-order, singular perturbation, multi-agent systems (FOSPMASs) remains limited in control theory. This article focuses on the leader-following consensus of fuzzy FOSPMASs with orders in the range of 0, 2. By employing the T-S fuzzy modeling approach, a fuzzy FOSPMAS is constructed. In order to achieve the consensus of a FOSPMAS with multiple time-scale characteristics, a fuzzy observer-based controller is designed, and the error system corresponding to each agent is derived. Through a series of equivalent transformations, the error system is decomposed into fuzzy singular fractional-order systems (SFOSs). The consensus conditions of the fuzzy FOSPMASs are obtained based on linear matrix inequalities (LMIs) without an equality constraint. The theorems provide a way to tackle the uncertainty and nonlinearity in FOSPMASs with orders in the range of 0, 2. Finally, the effectiveness of the theorems is verified through an RLC circuit model and a numerical example.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle