NS-AUA 2024 Annual Meeting Abstracts – Education, Laparoscopy, Robotics, Surgical Innovation
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Transrectal ultrasound guided (TRUS) prostate biopsies are the gold standard for diagnosis of prostate cancer, the most common cancer among men in the United States; however, discomfort associated with the transrectal probe can lead to patient reluctance to follow through with prostate biopsies.Augmented reality (AR) has emerged as a paradigm-shifting technology in surgery by superimposing digital information (i.e., 3D volumetric renderings of patient scans) on top of the physical world (i.e., the respective patient's body).In this proof of concept, we explore the feasibility of an AR-guided non-TRUS transperineal prostate biopsy.Methods: Computerized tomography (CT) imaging of two supine male cadaveric torsos was uploaded to the SurgicalAR system (Medivis, New York, NY) and a 3D volumetric hologram was projected through the see-through visor of the HoloLens 2 (Microsoft, Seattle, WA).The hologram was registered to the cadaver using a point-to-point framework relying on pre-identified cadaveric landmarks matched to virtual counterparts.While wearing the HoloLens and using SurgicalAR, virtual trajectories towards the pre-selected prostate targets were planned by first selecting a prostate target and subsequently selecting a superficial entry point.The trajectories were then projected through the visor.A needle was inserted following the virtual plans and 1cc of radiopaque dye was injected.The cadavers were rescanned to highlight dye tract and target.Results: Three trajectories were planned using the AR system.In two of the trajectories, the target and entry points were both planned with the senior author positioned caudally; in the other trajectory, the senior author planned the target while positioned rostrally and the entry point while positioned caudally.Following the latter trajectory, the prostate target was hit successfully without damage to local structures.Conclusions: To the best of our knowledge, we present the first cadaveric study of non-TRUS guided transperineal prostate biopsy using AR guidance.This feasibility study paves the way for future studies and clinical trials using AR in place of TRUS to guide transperineal prostate biopsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,342 | 0,202 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».