Evaluating remission of type 2 diabetes using a metabolic intervention including fixed‐ratio insulin degludec and liraglutide: A randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To evaluate the effect on type 2 diabetes remission of short-term intensive metabolic intervention consisting of frequent dietary, exercise and diabetes management coaching, metformin and fixed-ratio insulin degludec/liraglutide. METHODS: In a multicentre open-label randomized controlled trial, insulin-naïve participants within 5 years of diabetes diagnosis were assigned to a 16-week remission intervention regimen or standard care, and followed for relapse of diabetes and sustained remission for an additional year after stopping glucose-lowering drugs. RESULTS: , and glycated haemoglobin (HbA1c) level 53 ± 7 mmol/mol were randomized and analysed (79 intervention, 80 control). At the end of the 16-week intervention period, compared to controls, intervention participants achieved lower HbA1c levels (40 ± 4 vs. 51 ± 7 mmol/mol; p < 0.0001), and lost more weight (3.3 ± 4.4% vs. 1.9 ± 3.0%; p = 0.02). There was a lower hazard of diabetes relapse overall in the intervention group compared to controls (hazard ratio 0.63, 95% confidence interval [CI] 0.45, 0.88; p = 0.007), although this was not sustained over time. Remission rates in the intervention group were not significantly higher than in the control group at 12 weeks (17.7% vs. 12.5%, relative risk [RR] 1.42, 95% CI 0.67, 3.00; p = 0.36) or at 52 weeks (6.3% vs. 3.8%, RR 1.69, 95% CI 0.42, 6.82) following the intervention period. CONCLUSIONS: An intensive remission-induction intervention including fixed-ratio insulin degludec/liraglutide reduced the risk of type 2 diabetes relapse within 1 year without sustained remission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».