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Enregistrement W4402319922 · doi:10.5489/cuaj.8973

NS-AUA 2024 Annual Meeting Abstracts – Best Practices, Benign Disease

2024· article· en· W4402319922 sur OpenAlexvenueno aff
Editor CUAJ

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematological disorders and diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Patients electing benign prostatic hyperplasia (BPH) surgery may wish to cease BPH medical therapy, though some patients may continue or begin medication post-surgery to treat residual symptoms.In this large-scale healthcare claims analysis, we produce rates of continued and de novo BPH medical therapy following transurethral resection of the prostate (TURP), GreenLight photoselective vaporization (PVP), and UroLift prostatic urethral life (PUL) procedures.Methods: Patients with ≥1 year of followup who underwent outpatient TURP (n=20 319), GreenLight (n=10 517), or PUL (n=5793) were identified within this representative sample of 2015-2021 Medicare and commercial claims.Linking pharmaceutical claims to outpatient surgical claims produced rates of continuous and de novo use of alpha-blockers, 5ARI, or combination therapy; only patients with ≥2 instances of medical therapy prescriptions following BPH surgery were included.Perioperative medication usage was defined as ≥2 medication prescriptions within three months only and not beyond; prolonged use was assessed through one and five years postoperative.Results: Rates of perioperative medical therapy were similar between all treatments.The rates of continued medication use following PUL, TURP, and PVP were 2.5%, 4.0% and 4.2%, respectively.De novo use was low after all therapies; lowest for PUL (0.5%) and similar between TURP (0.9%) and PVP (1.0%).The total one-year medical therapy rate was lowest for PUL (3.9%, TURP 6.1%, PVP 6.5%).Rates of continued and de novo use were: PUL (8.4% continued, 1.0% de novo), TURP (7.0% continued, 2.0% de novo), and PVP (7.2% continued, 1.7% de novo).The total combined five-year medical therapy rate was similar between all three therapies: PUL (10.3%),TURP (10.2%), and PVP (10.2%).Alpha-blockers were the leading BPH drug class utilized through one and five years post-PUL, TURP, and PVP.Conclusions: Post-surgery medication use is an important, yet relatively unexplored, element of the BPH patient journey.Rates of medication use through one year were higher following TURP and PVP compared to PUL, and were equivalent at five years.This may indicate that in a real-world setting, TURP and PVP patients could have more advanced disease that doesn't fully respond to the benefits of the selected intervention.The five-year real-world rate of medication usage for PUL in this analysis is similar to the rate demonstrated in the LIFT pivotal trial (10.3% vs. 10.7%LIFT).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,240
Score d'incertitude au seuil0,803

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2400,118

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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