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Enregistrement W4402321270 · doi:10.1111/gcb.17488

Global change and premature hatching of aquatic embryos

2024· review· en· W4402321270 sur OpenAlexafffund
Zara‐Louise Cowan, León Green, Thomas D. Clark, Tamzin A. Blewett, Jérémy De Bonville, Thomas Gagnon, Elizabeth C. Hoots, Luis Kuchenmüller, Robine H. J. Leeuwis, Joaquín Navajas Acedo, Lauren E. Rowsey, Hanna Scheuffele, Michael R. Skeeles, Lorena Silva‐Garay, Fredrik Jutfelt, Sandra A. Binning

Notice bibliographique

RevueGlobal Change Biology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickUniversité de MontréalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAustralian Research CouncilGroupe de recherche interuniversitaire en limnologieCanada Research ChairsDeakin UniversityAcademy of FinlandAustralian Government
Mots-clésHatchingBiologyAquatic ecosystemEcologyAbiotic componentPredationStressorEcosystemZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anthropogenically induced changes to the natural world are increasingly exposing organisms to stimuli and stress beyond that to which they are adapted. In aquatic systems, it is thought that certain life stages are more vulnerable than others, with embryos being flagged as highly susceptible to environmental stressors. Interestingly, evidence from across a wide range of taxa suggests that aquatic embryos can hatch prematurely, potentially as an adaptive response to external stressors, despite the potential for individual costs linked with underdeveloped behavioural and/or physiological functions. However, surprisingly little research has investigated the prevalence, causes and consequences of premature hatching, and no compilation of the literature exists. Here, we review what is known about premature hatching in aquatic embryos and discuss how this phenomenon is likely to become exacerbated with anthropogenically induced global change. Specifically, we (1) review the mechanisms of hatching, including triggers for premature hatching in experimental and natural systems; (2) discuss the potential implications of premature hatching at different levels of biological organisation from individuals to ecosystems; and (3) outline knowledge gaps and future research directions for understanding the drivers and consequences of premature hatching. We found evidence that aquatic embryos can hatch prematurely in response to a broad range of abiotic (i.e. temperature, oxygen, toxicants, light, pH, salinity) and biotic (i.e. predators, pathogens) stressors. We also provide empirical evidence that premature hatching appears to be a common response to rapid thermal ramping across fish species. We argue that premature hatching represents a fascinating yet untapped area of study, and the phenomenon may provide some additional resilience to aquatic communities in the face of ongoing global change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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