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Enregistrement W4402321669 · doi:10.1149/1945-7111/ad77b1

3-Methyl-2-oxazolidinone (JEFFSOL® MEOX) as a Substitute Solvent for NMP in Battery Manufacturing

2024· article· en· W4402321669 sur OpenAlexfundno aff
Jean E. Marshall, Victoria E. White, Ke Zhang, Philip Bellchambers, Jerzy Gazda, Mark Copley, Louis F. J. Piper, Matthew Capener

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExtraction and Separation Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHuntsman Marine Science CentreUniversity of Warwick
Mots-clésBattery (electricity)SolventMaterials scienceChemistryPolymer chemistryCombinatorial chemistryChemical engineeringOrganic chemistryEngineeringPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work presents 3-Methyl-2-oxazolidinone (JEFFSOL® MEOX) as a substitute solvent for N-methyl-2-pyrrolidone (NMP) in the manufacture of Li-ion batteries. NMP is a good solvent for polyvinylidene difluoride (PVDF, a common binder material), and also has a high boiling point (202 °C), allowing for gradual drying of electrode slurries to form homogeneous coatings. However, NMP has a reprotoxic effect and its use is attracting increasing legislative pressure; it would be advantageous to the battery-making industry to find a more benign alternative. Of the few other solvents that will readily dissolve PVDF, examples such as dimethylformamide are also significantly toxic, so further investigation is necessary to find a credible alternative solvent system. We show that JEFFSOL® MEOX (boiling point 225 °C) is capable of dissolving PVDF at accessible temperatures (40 °C–50 °C), and that at a similar ratio of active material:binder:solvent, both JEFFSOL® MEOX and NMP produce electrode slurries with a viscosity of 5–6 Pa.s at 25 °C and at a shear rate of 10 s−1. Cells formed using JEFFSOL® MEOX-made and NMP-made cathode coatings showed comparable electrochemical performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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