Clinical practice guideline‐inconsistent chemotherapy‐induced vomiting prophylaxis in pediatric cancer patients in community settings: A Children's Oncology Group study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aimed to determine the proportion of patients receiving clinical practice guideline (CPG)-inconsistent care related to chemotherapy-induced vomiting (CIV) prophylaxis, and to describe the association between CPG-inconsistent care and site size. The association between delivery of CPG-inconsistent care and patient outcomes (CIV control, admission prolongation, and unplanned healthcare visits) was also described. METHODS: This was a retrospective study conducted at Children's Oncology Group (COG) National Cancer Institute Community Oncology Research Program (NCORP) sites. Eligible patients received highly (HEC) or moderately emetogenic chemotherapy (MEC) as inpatients from January 2014 through December 2015, and were previously enrolled in a COG study. The COG generated a patient list from which patients were randomly selected for chart review by participating sites. A central panel adjudicated CIV prophylaxis received as CPG-consistent or -inconsistent. RESULTS: Twenty-four sites participated. Over half of patients received CPG-inconsistent CIV prophylaxis (HEC: 59/112, 52.6%; MEC: 119/215, 55.3%). The most common reasons for CPG-inconsistency were shortened duration of antiemetic administration or omission of dexamethasone. Site size was not found to be associated with CPG-inconsistent care delivery (HEC: adjusted odds ratio [OR]: 0.96, 95% confidence interval [CI]: 0.76-1.23; MEC: adjusted OR: 1.07; 95% CI: 0.92-1.24). Additionally, there was no statistically significant association between receipt of CPG-inconsistent care and patient outcomes. CONCLUSIONS: Patients receiving MEC or HEC often received CPG-inconsistent CIV prophylaxis. Site size was not associated with receipt of CPG-inconsistent care. Future studies should evaluate strategies to improve CIV control among pediatric oncology patients including those aimed at improving CPG adherence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».