Navigating Geoeducational Dilemmas: Singapore as a Migration Hub for Students from China
Notice bibliographique
Résumé
In a post-pandemic world of escalating tensions between China and the West, increasing numbers of students from China are eschewing Western destinations for places in Asia, including Singapore. For these migrants, this Chinese-majority city-state has emerged as an important geoeducational hub between China and the West. A portmanteau of geopolitics and education, the term geoeducational refers to the reciprocal effects of both. Employing an anthropological approach, this article theorizes the geoeducational as a crucial subdomain of the geosocial—a concept proposed by geographers to analyze how social subjects and spaces are influenced by and impact geopolitics and geoeconomics. Using ethnographic interviews and observations, I argue that Singapore's emergent junctional position helps Chinese student migrants navigate their geoeducational dilemmas. These dilemmas are conditioned by rising US-China superpower competition amid economic stagnation in China and growing xenophobia in the West. Under these conditions, many students see Singapore as a safe liminal place from which they can pursue security, flexibility, freedom, cultural belonging, and family togetherness—by "springboarding" to the West, returning to China, or remaining in Singapore. This article contributes to the mobilities turn in education studies and enhances understanding of multiple migration—migration characterized by multiple changes in destination—by analyzing the interplay between domestic and transnational movements. The geoeducational lens it develops is useful for illuminating international student mobilities cross-culturally and comparatively as well as investigating their systematic interrelationships, including implications for demographic change, brain drain and gain, university financing and rankings, and hypercompetition in a time of eroding meritocracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».