Comparison of Patients With Familial Chylomicronemia Syndrome and Multifactorial Chylomicronemia Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Patients with rare familial chylomicronemia syndrome (FCS) and relatively common multifactorial chylomicronemia syndrome (MCS) both express severe hypertriglyceridemia, defined as plasma triglyceride concentration ≥10 mmol/L (≥885 mg/dL). Clinically there can be confusion between the 2 conditions. OBJECTIVE: To compare clinical and biochemical phenotypes in patients with genotypically characterized FCS and MCS. METHODS: We performed targeted sequencing of DNA from 193 patients with severe hypertriglyceridemia, classified them as having either FCS or MCS, and compared clinical and biochemical characteristics. RESULTS: Patients with FCS were significantly younger than patients with MCS (31.4 ± 16.7 vs 51.0 ± 11.3 years; P = .003), with earlier age at symptom onset (15.0 ± 15.8 vs 37.8 ± 8.8 years; P = .00066), lower body mass index (23.3 ± 3.1 vs 30.7 ± 5.0 kg/m2; P = .000016), and higher prevalence of pancreatitis events (81.8% vs 35.2%; P = .003). Furthermore, patients with FCS had a higher ratio of triglyceride to total cholesterol (ie, 4.18 ± 0.92 vs 1.08 ± 0.51; P < .0001) and lower plasma apolipoprotein B (ie, 0.56 ± 0.15 vs 1.02 ± 0.43 g/L; P < .0001) than patients with MCS. Patients with MCS with heterozygous pathogenic variants had a relatively more severe clinical presentation than other MCS genetic subgroups. CONCLUSION: Patients with FCS have notable phenotypic differences from patients with MCS, although there is overlap. While genetic analysis of patients with persistent severe hypertriglyceridemia can definitively diagnose FCS, 8.8% of patients with MCS with sustained refractory hypertriglyceridemia behave functionally as if they have FCS, which should influence their eligibility for novel therapies for severe hypertriglyceridemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».