The KALEIDOSCOPE survey: a new strong and weak gravitational lensing view of the massive galaxy cluster MACS J1423.8+2404
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present a combined strong and weak gravitational-lensing analysis of the massive galaxy cluster MACS J1423.8+2404 ($z=0.545$, MACS J1423 hereafter), one of the most dynamically relaxed and massive cool-core clusters discovered in the MAssive Cluster Survey at $z\gt 0.5$. We combine high-resolution imaging from the Hubble Space Telescope (HST) in the F606W, F814W, and F160W pass-bands with spectroscopic observations taken as part of the KALEIDOSCOPE survey with the Multi-Unit Spectroscopic Explorer mounted on the Very Large Telescope. Our strong lensing analysis of the mass distribution in the cluster core is constrained by four multiple-image systems (17 individual images) within redshift range $1.779\lt z\lt 2.840$. Our weak lensing analysis of the cluster outskirts, confined to the HST field of view, is based on a background galaxy catalogue with a density of 57 gal arcmin$^{-2}$. We measure a projected mass of $M(R\lt 200$ kpc) = (1.6 $\pm$ 0.05) $\times$ 10$^{14}$ M$_{\rm \odot }$ from our strong lensing model, and a projected mass of $M(R\lt 640$ kpc) = (6.6 $\pm$ 0.6) $\times$ 10$^{14}$ M$_{\rm \odot }$ when combining with our the weak lensing constraints. Our analysis of the cluster mass distribution yields no evidence of substructures, confirming the dynamically relaxed state of MACS J1423. Our work sets the stage for future analysis of MACS J1423 in the upcoming Canadian Near-Infrared Imager and Stiltless Spectrograph Unbiased Cluster Survey for the JWST.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».