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Enregistrement W4402327064 · doi:10.1016/j.etdah.2024.100159

Measures of stimulant medications: A population-based study in Alberta, Canada

2024· article· en· W4402327064 sur OpenAlexafffundabout
Cerina Dubois, Ming Ye, Olivia Weaver, Salim Samanani, Ed Jess, Fizza Gilani, Dean T. Eurich

Notice bibliographique

RevueEmerging Trends in Drugs Addictions and Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensCollege of Physicians and Surgeons of OntarioAlberta HealthUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésStimulantPopulationEnvironmental scienceEnvironmental healthMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Stimulants are being used by a high percentage of the general population for a wide range of reasons. • A clear measure of stimulant use is needed to determine potential interventions to combat future stimulant-related mortalities. • The literature showed broad definitions on stimulant use, primarily on the proportion of stimulants being prescribed within a population and inappropriate use of stimulants. • The college of physicians and surgeons in alberta's approach to measuring stimulant use operationalized stimulant use at both the individual and population-level, stratified by age and sex. • In the absence of a standardized measurement, clinicians and prescribers should consider both the advantages and disadvantages of each approach to characterize stimulant users. Stimulants are a class of drugs approved for the treatment of attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD) and narcolepsy. However, they are also often used “off-label” as adjunct therapies for the treatment of obesity and depression. The objective of this study is to summarize how stimulant use is globally measured in the literature and to explore rates of stimulant use in Alberta, Canada. A traditional narrative literature review was conducted to summarize global methods of stimulant assessment. Then using definitions guided by the literature and current regulatory bodies in Alberta, we conducted a series of descriptive analyses to assess how frequent stimulant use was in Alberta patients from 2019 to 2021: 1) number of dispenses by year; 2) average days of drug supply; 3) proportion of days covered (PDC); and 4) defined daily dose (DDDs). In the literature review, the most frequently used measures of stimulant drug use were trends over time (prevalence), types of drug use, and dispensations of prescriptions. In all, there is a global trend of increased use of stimulants among both adults and children. In Alberta, 173,789 patients were prescribed stimulant medication in 2019–2021, representing approximately 4 % of the entire Alberta population. Overall, 61.1 % were between the ages of 10–34 and 46.8 % were female. The number of dispensations rose from 713,896 in 2019 to 973,930 in 2021 – with up to 43 % being lisdexamfetamine stimulant dispenses. Although stimulant use in AB was measured using similar trend estimates as the literature, there is a lack of research to support whether these measures are accurate and effective at the population-level. Future steps to standardize both medical and nonmedical use of prescription stimulants are warranted in efforts to fully quantify both benefits and risks associated with stimulant use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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