Evaluating the utility of harvester-collected samples for muskox (Ovibos moschatus) pregnancy diagnostics
Notice bibliographique
Résumé
Monitoring wildlife health in remote and vast regions of the Arctic can be difficult and expensive, but community-based monitoring programs can help alleviate these issues. Reliable bio-monitoring tools, compatible with sample types collected from remote regions, are needed to determine indicators of population health, such as reproductive rates. We sought to establish methods to diagnose pregnancy in muskoxen ( Ovibos moschatus) using samples that are commonly collected in harvester-based sampling programs: blood on filter paper and feces. We first evaluated three pregnancy tests, pregnancy-associated glycoproteins (PAG) on filter paper blood samples and fecal progesterone and estrogen metabolites (FPM and FEM), using 12 captive female muskoxen of known pregnancy status. Pregnancy diagnostics using PAG were highly sensitive (100 %) and specific (100 %), with a diagnostic threshold of 19.4 percent positivity (%P) relative to the positive control of the test kit. FPM and FEM diagnostic accuracy differed by hormone and time period. FPM was most accurate in mid-gestation and FEM most accurate in late gestation (sensitivities and specificities of 100 %), but both were overall less accurate than the PAG test during gestation. PAG %P followed a biphasic pattern during gestation, FPM peaked in mid-gestation, and FEM peaked in late-gestation. Following the captive trial, we applied these tests to fecal samples and blood on filter paper samples from 159 adult female muskoxen that were submitted by harvesters through community-based monitoring programs in the Canadian Arctic. The observed patterns of PAG, FPM, and FEM in wild muskoxen throughout gestation were similar to captive muskoxen, though with lower levels of the respective biomarker, requiring different diagnostic thresholds for each test. This work with captive and wild muskoxen provides guidelines for pregnancy diagnostics in muskoxen throughout gestation using samples that can be easily collected by harvesters, allowing for improved monitoring of difficult to access populations through community-based approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».