Establishing a Core Outcome Set for Creatine Transporter Deficiency and Guanidinoacetate Methyltransferase Deficiency
Notice bibliographique
Résumé
Creatine transporter (CTD) and guanidinoacetate methyltransferase (GAMT) deficiencies are rare inborn errors of creatine metabolism, resulting in cerebral creatine deficiency. Patients commonly exhibit intellectual and developmental disabilities, often accompanied by behavior problems, delayed speech, seizures, and motor impairments. There is currently no efficacious treatment for CTD, while the current management for GAMT requires lifelong treatment with a protein restricted diet and intake of high amounts of oral supplements. Efforts to develop effective, sustainable treatments for these disorders are limited by the lack of clinical and patient-derived meaningful outcomes. A core outcome set (COS) can facilitate consensus about outcomes for inclusion in studies. Unfortunately, patient and caregiver perspectives have historically been overlooked in the COS development process, thus limiting their input into the outcome selection. We partnered with caregivers and health professionals to establish the first COS for CTD and GAMT. The COS developed includes seven outcomes ("Adaptive Functioning", "Cognitive Functioning", "Emotional Dysregulation", "MRS Brain Creatine", "Seizure/Convulsions", "Expressive Communication", and "Fine Motor Functions") for both CTD and GAMT, and an additional outcome for GAMT ("Serum/Plasma Guanidinoacetate") that are important to stakeholders and consequently should be considered for measurement in every clinical trial. Caregivers were valued partners throughout the COS development process, which increased community engagement and facilitated caregiver empowerment. We expect this COS will ensure a patient-centered approach for accelerating drug development for CTD and GAMT, make clinical trial results comparable, minimize bias in clinical trial outcome selection, and promote efficient use of resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».