Cosmological constraints from the <i>Planck</i> cluster catalogue with new multi-wavelength mass calibration from <i>Chandra</i> and CFHT
Notice bibliographique
Résumé
We provide a new scaling relation between YSZ, the integrated Sunyaev-Zeldovich signal and M500YX, the cluster mass derived from X-ray observations, using a sample of clusters from the Planck Early Sunyaev-Zeldovich (ESZ) catalogue observed in X-rays by Chandra, and compare it to the results of the Planck collaboration obtained from XMM-Newton observations of a subsample of the ESZ. We calibrated a mass bias on a subset of the Planck cosmological cluster sample using published weak-lensing data from the Canadian Cluster Cosmology Project (CCCP) and Multi Epoch Nearby Cluster Survey (MENeaCS), for the new scaling relation as well as that from the Planck collaboration. We propose a novel method to account for selection effects and find a mass bias of (1 − b) = 0.89 ± 0.04 for the Chandra-calibrated scaling relation, and (1 − b) = 0.76 ± 0.04 for the XMM-Newton-calibrated scaling relation. We applied the scaling relations we derived to the full Planck cosmological cluster sample and obtain new constraints on the cosmological parameters. We find identical constraints regardless of the X-ray sample used, with σ8 = 0.77 ± 0.02, Ωm = 0.31 ± 0.02, and S8 ≡ σ8 √(Ωm/0.3) = 0.78 ± 0.02. We also provide constraints with a redshift evolution of the scaling relation fitted from the data instead of fixing it to the self-similar value. We find a redshift evolution significantly deviating from the self-similar value, leading to a higher value of S8 = 0.81 ± 0.02. We compare our results to those from various cosmological probes, and find that our S8 constraints are competitive with the tightest constraints from the literature. When assuming a self-similar redshift evolution, our constraints are in agreement with most late-time probes and in tension with constraints from the cosmic microwave background (CMB) primary anisotropies. When relaxing the assumption of redshift evolution and fitting it to the data, we find no significant tension with results from either late-time probes or the CMB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».