Have native insect pests associated with a native crop in <scp>Maine</scp> declined over the past three to five decades?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lowbush blueberry is an important berry crop in Maine (USA), Quebec and the Maritime provinces of Canada. The other economically important crops in Maine are potato, dairy and organic mixed vegetable produce. Lowbush blueberry is a complex of 1–4 Vaccinium species, primarily dominated by Vaccinium angustifolium Aiton. All but one of the insect pest species in this crop system are native to the regions where it is managed in North America. Insect decline has been shown to be a recent global phenomenon although it has rarely been studied in agricultural ecosystems. Long‐term datasets of insect species abundances are a powerful tool for insect population trends. To determine if native insect pests have declined over the past several decades in Maine lowbush blueberry, we surveyed three native species. All surveys were conducted in commercial blueberry fields; although, none of the sample sites were sprayed with insecticides. Insect pest sampling comprised two surveys (1961–2014 and 1998–2017) conducted on the larval stage of the blueberry maggot fly ( Rhagoletis mendax Curran), one survey (1981–2016) on the larval stage of the blueberry spanworm ( Itame argillacearia (Packard)), and one survey (1983–2019) on the larval stage of the blueberry flea beetle ( Altica sylvia Malloch). Based upon the analysis of our long‐term population‐level datasets, we found no evidence that insect decline has occurred in this native blueberry insect pest complex intimately associated with the lowbush blueberry, a native crop plant in North America, despite recent documentation of rapid climate change occurring in the lowbush blueberry production areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».