Self-Perceived Health and Life Satisfaction During COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The aim of the study was to assess both self-perceived health and life satisfaction during one of COVID-19 pandemic peaks and to reveal their correlates among the study characteristics. Materials and methods. An online survey was conducted at the end of 2020 among 930 participants recruited via Facebook. Results. A quarter of the participants (26.2%) rated their own health as very good, 47.1% – as good, for 22.8% it was satisfactory, 2.9% claimed it as bad and 0.9% as very bad. Life satisfaction was measured by a 10-point scale ranging from 1 “very unsatisfied” to 10 – “very satisfied“. The median level of satisfaction was 6 (IQR 3-8). With the decrease of self-perceived health a significant drop of life satisfaction was observed (Kendall’s tau = 0.172, p < 0.001). No significant difference was noticed in both self-perceived health and life satisfaction between patients who had suffered from COVID-19 and those who had not (p > 0.05). Self-perceived health was positively correlated with self-perceived living standard (Kendall’s tau = 0.118, p < 0.001) and negative with age (Kendall’s tau = -0.112, p < 0.001). Females’ health was significantly worse (p=0.006) and also single, divorced and widowed reported significantly worse health compared to married/in a steady relationship (p = 0.019). Life satisfaction was positively correlated with net monthly income (Kendall’s tau = 0.199, p < 0.001), self-perceived living standard (Kendall’s tau = 0.246, p < 0.001) and education (Kendall’s tau = 0.101, p < 0.001). Married or in a steady relationship reported significantly higher life satisfaction than single, divorced and widowed (p = 0.001). Conclusion. Better economic status and living with spouse or having a steady partner (instead of being single, divorced or widowed) helps individuals to maintain better health and subjective well-being during pandemics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».