Sexually transmitted and blood-borne infections by sex, methamphetamine use, and houselessness before, at, and after HIV diagnosis in Manitoba, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Describe the proportion of people newly living with HIV with sexually transmitted and blood-borne infections (STBBIs) before, at, and after HIV diagnosis in Manitoba, Canada. Methods: A retrospective cohort study reviewed clinical charts of all 404 people ≥18 years old newly diagnosed with HIV in Manitoba, Canada between 2018 and 2021. Syphilis, hepatitis C and B, gonorrhea, and chlamydia infections before, at, and after HIV diagnosis were recorded and analyzed by sex at birth, injection drug use status, use of methamphetamines, and housing status. Results: A total of 53% of people were diagnosed with syphilis, 44.1% with gonorrhea, 42.8% with chlamydia, and 40.6% with hepatitis C at least once. Among females, 64.1% had at least one or more STBBIs diagnoses before HIV diagnosis compared with 44.8% of males. Over 70% of people experiencing houselessness had at least one STBBI diagnosis before their HIV diagnosis compared with 43.9% of people not houseless. Among people who used methamphetamines, 68.3% had one or more STBBIs before HIV diagnosis compared with 28.9% of people who do not use methamphetamines. In a multivariable analysis houselessness, methamphetamine use, and younger age were associated with increased risk of any STBBIs. Conclusions: In our Manitoba cohort of people living with HIV, disproportionately more females, people experiencing houselessness, and those who use methamphetamine were diagnosed with STBBIs. The proportion of new infections before HIV diagnoses highlights a missed opportunity to provide prevention modalities, including pre-exposure prophylaxis, and the proportion after HIV diagnosis emphasizes the importance of enhancing engagement, repeated testing, and educational strategies to ameliorate ongoing exposures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».