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Enregistrement W4402332392 · doi:10.37634/efp.2024.6.6

The role and importance of financial intelligence in identifying and tracing criminal assets

2024· article· en· W4402332392 sur OpenAlex
Roman Rudyi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEconomics Finances Law · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCrime, Illicit Activities, and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTracingBusinessComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper examines the basic principles of improving efficiency and providing law enforcement officers, as well as authorized bodies, in whose management the seized property is transferred, with instructions on the legal grounds, procedural and tactical features of detection, search and seizure of property. It was determined that financial intelligence is a complex system aimed at detecting operations related to the legalization of proceeds obtained through crime. This system can act as a component of the pre-trial investigation in criminal proceedings related to the research. Asset search activities should include elements of economic and monetary intelligence. It has been established that in Ukraine, the State Financial Monitoring Service, subordinate to the Ministry of Finance of Ukraine, is entrusted with the functions of financial intelligence, which implements the state policy in the field of prevention and countermeasures against the legalization (laundering) of proceeds obtained through crime, the financing of terrorism, and the proliferation of weapons of mass destruction. It is argued that financial intelligence is not a function of the National Agency of Ukraine for detection, search and management of assets obtained from corruption and other crimes. In turn, the DSFM collects, processes and analyzes information on financial transactions subject to mandatory financial monitoring and other transactions related to money laundering. It was investigated that the bodies of foreign countries are similar: Financial Crimes Enforcement Network (FinCEN) - the US financial intelligence agency; Financial Transactions and Reports Analysis Center (FINTRAC), Canada's financial intelligence agency; Zentralstelle für Verdachtsanzeigen – German financial intelligence agency; TRACFIN – financial intelligence unit of the French Republic; The Inland Revenue Service NCIS/ECU is the UK's financial intelligence agency. Having analyzed the relevant legislation of ARMA and the State Financial Monitoring Service, we come to the conclusion that the terms "asset discovery" and "asset search" are explicitly defined at the legislative level only for ARMA. The profile legislation of the State Financial Monitoring Service does not reflect or explain the essence of these terms, however, in the course of implementing measures to prevent and counter the legalization (laundering) of proceeds obtained through crime, the State Financial Monitoring Service conducts financial investigations with the aim of finding information about the assets of questionable origin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,399
Score d'incertitude au seuil0,915

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle