Harnessing multifunctional electrospun nanofibers containing phase change materials for energy-efficient thermal management: A review on recent trends
Notice bibliographique
Résumé
Energy efficient solutions that can effectively regulate the temperature of various systems are crucial across a wide array of applications, spanning from electronic circuits and battery technologies to textiles and biomedical dressings. Phase change materials (PCMs) offer an effective means to tackle pressing energy challenges through their ability to absorb or release significant amounts of so-called 'latent' thermal energy during a change in their physical state. Various techniques have been implemented to solve the fluidity and leakage challenges of PCMs in their melt state, which has proven to be a limiting factor in their application. Electrospinning stands out as an efficient technique for confining PCM into versatile form stable polymeric nanofibers. Despite the prevalence of electrospinning, there is a noticeable limitation in existing literature, particularly in comprehensive reviews focusing on multifunctional electrospun PCM fibers. Therefore, this review seeks to consolidate insights into the advancements associated with the utilization of electrospinning techniques for creating nanofibrous PCM composites. The review provides an overview of electrospinning technology, PCM fiber formation mechanisms, possible additives incorporation for the creation of multifunctionality, and their utilization in personal thermal management, electronics and electromagnetic shiels, as well as medical dressings. It delves into advancements in material selection, fusion enthalpies, and transformation temperatures, offering a comprehensive summary and discussion. The aim is to highlight advances and potentials while also assessing research gaps in electrospun nanofibrous PCMs, thereby offering guidance for new research directions and advancements in this promising area. • Review of electrospinning's role in creating form-stable nanofibrous phase change materials (PCMs) for thermal management. • Uniaxial electrospinning is common for nanofibrous PCMs, but coaxial technique shows promising new functionalities. • The review explores how integrating nano-additives can tailor properties and enhance multifunctionality. • Nanofibrous PCMs are trending in personal thermal management, medical supplies, electronics, and electromagnetic shielding. • Research gaps in nanofibrous PCMs offer a roadmap for future advancements, driving progress in this promising field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».