Integration of Core Strengthening and Respiratory Techniques in Physiotherapy for Recreational Weightlifters: A Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Core weakness and improper breathing patterns are common risk factors for Weightlifting injuries. By incorporating targeted exercises and breathing techniques into Physiotherapy programs, practitioners can help mitigate these risks and promote long-term musculoskeletal health among weightlifters. The aim of the study is to investigate the effect of Integrating Core Strengthening and Respiratory Techniques in Physiotherapy for Weightlifters. Methodology: The subjects were given a combination of four routines, namely crunches, rotating crunches, supine leg and arm raise, prone bridge. The training protocols were done twice every week for 30 Minutes for a period of 4 weeks; all the exercises were performed immediately after a standardized 10-minute warm-up that included jumping jacks, lunges, shoulder and trunk rotation Results: Following the intervention, improvements were observed in muscular endurance across various torso muscle groups, as indicated by increased performance in plank tests and McGill’s torso muscular endurance test battery. Muscle balance ratios also showed favourable adjustments post-intervention. Conclusion: The study concludes that a combination of four exercises-crunches, crunches with rotation, supine leg and arm raises, and prone bridging-alongside simultaneous deep breathing aids weightlifters in enhancing their core strength. Key words: Core Strengthening, weightlifters, breathing exercises, McGill's torso muscular endurance test battery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».