A novel Osteoarthritis scoring system to separate typical OA joint degeneration from non-typical lesions in male Sprague Dawley rats
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To develop a novel scoring system to characterize osteoarthritis-related degeneration distinct from spontaneous subchondral bone lesions observed in the tibia and femur of male Sprague Dawley rats. Method: Knee joints from male rats following 12 weeks of a diet-induced obesity model of osteoarthritis (OA) were assessed. OA histopathological changes (OAHC) were assessed in the knee joints. All scores were evaluated using a modified Mankin score and a modified Osteoarthritis Research Society International histological score. OAHC were divided into 3 categories: (I) Typical OA score evaluating the changes in cartilage structure, cellularity, proteoglycan depletion, and tidemark integrity, (II) A novel Non-typical OA score evaluating cartilage integrity, and the size of local thickening, fragmentation and degeneration along the tidemark and the size and severity of the subchondral bone lesion, and (III) Total OA score comprised of both, the Typical and the Non-typical scores. Results: Rats exposed to a high fat/high sucrose diet had higher Typical OA score compared to a control group (Chow). Non-typical and Total OA scores revealed no differences in the severity of the lesions between the HFS and the Chow group animals. All scoring systems had excellent intra- and inter-examiner reliability. Conclusion: The spontaneous bone lesions observed in male Sprague Dawley rats can obscure the effect of the diet-induced obesity if the classical scoring system is used to assess joint degeneration. The newly proposed scoring method provides a reliable method to distinguish classical OA joint degeneration from spontaneous Non-typical lesions occurring in these rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».