Comprehensive health status and health-related quality of life of children at diagnosis of high-risk neuroblastoma: a multicentric pilot study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neuroblastomas account for 8-10 % of all cancer diagnoses among children. Most patients present with advanced, high-risk disease and 90 % are less than five years old. The burden of morbidity and mortality is high and is quantifiable by measures of health-related quality of life (HRQL). Measuring quality of life in under five-year-old children is a particular challenge that has been met with the development of the Health Utilities Pre-School (HuPS) instrument. Quality of life studies in children with cancer are scarce in low- and middle-income countries and are usually conducted at a single center, thus limiting any conclusions drawn. This pilot study aimed to assess the health-related quality of life of children at the time of diagnosis of high-risk neuroblastomas. METHOD: This prospective cross-sectional multicentric study assessed the quality of life of children with high-risk neuroblastoma. The Health Utilities Pre-School instrument was applied to under five-year-olds, and the related Health Utilities Index Mark 3 instrument to over five-year olds. MAIN RESULTS: Eleven patients participated in this study. There was a high burden of morbidity at diagnosis, often equating to severe disability, indicative of states of health with scores worse than being dead in two under five-year-old children. CONCLUSION: The results of the current study will help to set research priorities for subsequent investigations and provide a basis to improve supportive care for children with high-risk neuroblastoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».