Herd-level risk factors associated with preweaning mortality on Ontario dairy farms
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this cross-sectional, herd-level study was to identify associations between calf management practices and herd-level preweaning mortality on Ontario dairy farms. From April to August 2022, a convenience sample of 100 dairy farms from Ontario, Canada, were visited once. A questionnaire, covering farm biosecurity, calving, colostrum management, preweaning nutrition, and housing, was verbally administered at each farm visit. Furthermore, data regarding preweaning calf mortality were retrieved from each farm's herd management software or records, including the total count of calves that survived, were culled, or died during the preweaning period for the 365 d before the farm visit. Preweaning mortality was defined as the proportion of calves that died between ≥48 h and 60 d of age divided by the total number of calves alive after 48 h of age. The herd-level preweaning mortality risk on sampled farms ranged from 0 to 15.9%, with an average of 2.8% (SD = 3.8%). A multivariable Poisson regression model was used to evaluate associations between 22 explanatory variables and preweaning mortality. Factors associated with greater herd-level preweaning mortality were larger herd size; having treatment protocols for diarrhea, pneumonia or navel infection written in collaboration with a veterinarian (compared with farms with the same treatment protocols developed without a veterinarian), and the herd veterinarian never inquiring about calf health (compared with farms where the herd veterinarian inquired sometimes). Factors associated with lower herd-level preweaning mortality were using the calving pen for sick cows, having more than 4 people working with calves, offering calves a minimum volume of ≥9 L of milk per day, and farmers with a level of formal education higher than secondary school. These results indicate that producers may be able to reduce preweaning calf mortality by providing adequate labor for calf care, offering calves sufficient volumes of milk, being proactive in communicating with their veterinary practitioners about calf health, and potentially by engaging in continuous education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».