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Enregistrement W4402334456 · doi:10.1002/hed.27928

Clinical outcome of salvage surgery in patients with recurrent oral cavity cancer: A systematic review and meta‐analysis

2024· review· en· W4402334456 sur OpenAlexaboutno aff
Oh‐Hyeong Lee, Jooin Bang, Geun‐Jeon Kim, Dong‐Il Sun, Sang‐Yeon Kim

Notice bibliographique

RevueHead & Neck · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisMedicineSalvage surgerySurgeryOutcome (game theory)CancerOral cavityCancer surgeryInternal medicineRadiation therapyDentistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This systematic review and meta-analysis investigated the impact of salvage surgery on 5-year overall survival (OS) and prognostic factors in recurrent oral cavity cancer (rOCC) patients. Relevant literature before May 2022 was reviewed, including retrospective cohort studies and observational studies comparing salvage surgery to other treatments. Risk-of-bias assessments were conducted using the Newcastle-Ottawa scale. Statistical and subgroup analyses assessed the impact of salvage surgery on 5-year OS and prognostic factors. 3036 documents were initially retrieved, with 14 retrospective cohort studies (2069 participants) included. Meta-analysis of 5-year OS in salvage surgery patients yielded a rate of 43.0%. Subgroup analysis showed higher OS in Asians (49.9% vs. 36.9%, p = 0.003) and late-relapse (63.8% vs. 30.0%, p = 0.004) groups. Prognostic factors revealed hazards associated with nodal recurrence, extranodal extension, and perineural invasion. Salvage surgery is a viable option for rOCC patients, showing favorable 5-year OS outcomes. Low publication bias enhances study reliability, but its single-arm design limits conclusions on salvage surgery superiority over other treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,576
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0240,003
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,210
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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